Тема: Добыча · Опубликовано: 2026-09-15 16:30 МСК
TotalEnergies и стартап Mistral запускают трёхлетнюю программу по разработке ИИ-моделей для разведки и добычи. Инвестиции превысят €100 млн. Ранее модели Mistral применяли в основном в клиентском сервисе, теперь — в геологоразведке и инжиниринге месторождений. По замыслу компаний, ИИ поможет геологам классифицировать резервуары и повысить эффективность добычи углеводородов.
TotalEnergies переводит искусственный интеллект из разряда сервисных надстроек в ядро своего бизнеса — разведку и разработку недр. За €100 млн и три года компания вместе с Mistral хочет получить ИИ, который подсказывает геологам, где и как добывать.
macro close-up of glowing seismic data visualization on a large screen in a dim exploration center, cool blue light, focused mood
neutral
neutral
Сам по себе проект — корпоративный, на баланс нефтяного рынка он не влияет. Значение имеет другое: если ИИ снизит стоимость поиска и разработки месторождений, со временем это увеличит доступные к добыче запасы и может давить на цены через рост предложения.
Для России эффект косвенный и отложенный. Технологии, удешевляющие разведку, повышают конкурентоспособность крупных мейджоров и усиливают давление на себестоимость добычи в других регионах, тогда как российским компаниям доступ к части западных ИИ-решений ограничен.
Ирония в том, что ИИ, повышающий эффективность извлечения углеводородов, работает против климатических целей самой TotalEnergies: чем дешевле добывать нефть и газ, тем дольше они остаются экономически привлекательными. Эксперты уже предупреждают, что такие алгоритмы могут затормозить энергопереход.
Смотреть стоит на два момента: появится ли у программы измеримый результат — прирост запасов или снижение затрат на разведку, и подхватят ли инициативу другие мейджоры. Отдельный сюжет — реакция регуляторов на «климатический побочный эффект» от ИИ в добыче.